Python gRPC (3) - gRPC가 빠른 이유와 벤치마크
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탐구 생활/gRPC&Python
gRPC를 왜 써야했는지, 그리고 어떻게 구현해야하는지 알아봤습니다. 이제는 그래서 도대체 왜 gRPC가 빠른건지 이론적인 배경을 정리하겠습니다.gRPC 성능의 핵심 이론gRPC가 빠른 가장 큰 이유는 통신 계층의 개선(HTTP/2)과 데이터 표현 방식의 개선(Protocol Buffers)에 있습니다. HTTP/2가 제공하는 멀티플렉싱, 헤더 압축 등의 기능과, 프로토콜 버퍼를 통한 바이너리 데이터 직렬화가 결합되어 지연을 줄이고 처리량을 높입니다. 주요 이론적 요소를 정리하면 다음과 같습니다.HTTP/2 멀티플렉싱오늘날에 일반적인 웹 통신은 HTTP/1.1 버전을 따릅니다. 하지만 gRPC는 HTTP/2를 따르도록 되어 있으며, HTTP/2는 하나의 TCP 연결에서 동시에 여러 요청과 응답을 주고받을..
GraphQL vs REST vs gRPC: 개념과 설계 철학, 성능 특성 비교
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탐구 생활/GraphQL
기존에 REST 와 gRPC로 데이터를 서빙하던 FastAPI 서버에 GraphQL을 도입하게 되었습니다. 필드가 많은 데이터를 서빙하는 서버였는데, 다수의 클라이언트에 서로 다른 인터페이스의 API를 서빙해야 했습니다. 그렇다면 REST 보다는 데이터 질의가 유연한 GraphQL을 도입하는게 좋겠다는 결론을 내렸고, 이미 잘 만들어진 라이브러리와 공식문서 덕분에 3일만에 배포할 수 있었습니다. 일단 구현은 했고, 이제는 블로그에 글을 연재하면서 관련 이론과 케이스 스터디를 진행해보려고 합니다. 이번 글에서는 REST와 gRPC 그리고 GraphQL의 개념, 설계철학을 알아보고 성능 특성을 비교하여 향후 프로젝트를 진행할때 적절한 기술을 선택할 수 있는 기반을 다지고자합니다.REST: 리소스 중심의 AP..