gRPC를 왜 써야했는지, 그리고 어떻게 구현해야하는지 알아봤습니다. 이제는 그래서 도대체 왜 gRPC가 빠른건지 이론적인 배경을 정리하겠습니다.gRPC 성능의 핵심 이론gRPC가 빠른 가장 큰 이유는 통신 계층의 개선(HTTP/2)과 데이터 표현 방식의 개선(Protocol Buffers)에 있습니다. HTTP/2가 제공하는 멀티플렉싱, 헤더 압축 등의 기능과, 프로토콜 버퍼를 통한 바이너리 데이터 직렬화가 결합되어 지연을 줄이고 처리량을 높입니다. 주요 이론적 요소를 정리하면 다음과 같습니다.HTTP/2 멀티플렉싱오늘날에 일반적인 웹 통신은 HTTP/1.1 버전을 따릅니다. 하지만 gRPC는 HTTP/2를 따르도록 되어 있으며, HTTP/2는 하나의 TCP 연결에서 동시에 여러 요청과 응답을 주고받을..

지난글에서 RPC (gRPC) 를 선택한 이유를 알아봤습니다. 이제는 python 에서 어떻게 gRPC 를 사용할 수 있는지 공유하겠습니다..proto 파일RPC는 엄격한 규칙을 따르기 때문에 IDL(Interface Definication Language)이 제공됩니다. 특히 구글에서 만들고 배포하는 gRPC는 관련 문서와 tool이 잘 구비되어 있어서 구현하기 용이합니다. gRPC를 구현하기 위해 가장 먼저 해야할 것은 서버와 메시지 규약을 정하는것입니다. 이러한 규약은 .proto 파일에 정의됩니다.Service 와 MessagegRPC는 Service를 통해서 호출될 함수를 정의하고, Message 를 통해서 호출 파라미터, 응답 값을 정의합니다.아래 예제는 protobuf bestpractice..

MSA를 구현할때 각 서비스별로 분리된 데이터베이스를 관리합니다. 이 상황에서 화면으로 전달될 데이터가 하나의 서비스에 국한될 가능성은 거의 없을 것입니다. 이때 BFF 와 같이 각 서비스와 통신하여 데이터를 모아주는 역할을 하는 서비스가 존재하게 됩니다.이때 데이터를 동기화하는 다양한 패턴이 있지만, 실시간으로 데이터를 동기화해야하는 경우에는 gRPC 가 적합하다 판단했습니다. 이 글에서는 왜 그렇게 생각했는지 정리했습니다.MSA 에서 데이터 동기화 패턴Chris Richardson의 Microservice Pattern에 따르면 이라는 용어가 적합하지 않을 수 있습니다. 이 글에서 말하는 데이터 동기화 패턴이란 마이크로 서비스 환경에서 사용자의 요구에 따라 일관성있는 데이터를 전달하기 위한 패턴으로..