Python 과 Rust 를 이용해 1.8억건의 트래픽을 견디는법
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탐구 생활/Python
지금까지 알던 기술 스택으로는 감당되지 않는 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 것은 어려운 도전이지만, 동시에 개발자로서 가장 가슴 뛰는 경험이기도 합니다. 제가 맡은 솔루션은 기존의 순수 Python 서버 환경에 Rust 생태계를 전략적으로 도입함으로써, 일평균 1.8억 건의 HTTP 요청을 처리하는 API 서버의 개수는 줄이면서도 시스템 안정성은 비약적으로 높이는 성과를 만들어냈습니다.이 글에서는 대규모 트래픽 환경에서 마주한 문제를 구조화하고, 병목의 근본 원인을 파악하기 위한 실험 과정, 그리고 새로운 아키텍처 도입에 따른 최종 성과까지의 전 과정을 공유하고자 합니다.1. 대규모 트래픽 문제 구조화하기프로덕트 마켓 핏(PMF)을 찾는 과정에서 민첩하게 개발된 시스템은, 트래픽이 급증하는 성장 궤..